Агенты, которые уже работают

Бот отвечает в мессенджерах от лица компании, держит контекст всей переписки и двигает сделку по воронке.

Воронка разбирается по шагам, и на каждом шаге агент знает, что спросить, что предложить и когда передать человеку.

Агент разговаривает с обратившимся как человек, по ходу вытаскивает нужные поля и считает оценку лида.

Агент проходит по зависшим сделкам, называет причину по каждой и группирует их по типам.

После паузы в диалоге агент сам возвращается к клиенту — с учётом того, о чём был разговор, и в рабочее время.

Агент создаёт воронки и карточки, заполняет поля по правилам компании, принимает голосовые и ставит напоминания.

Агент живёт рядом с CRM: заводит лиды из чатов, держит отдельную воронку участников воркшопов и каждый день ищет конференции для выступлений.

Агент читает документацию закупки, вытаскивает требования и сроки, собирает черновик заявки по шаблонам компании.

Агент читает заявку с сайта, из почты или чата, определяет тип, срочность и ценность и передаёт нужному человеку.

Агент по базе знаний отдела удержания подсказывает, что предложить уходящему абоненту, и разбирает причины оттока по обращениям.

Цепочка агентов отбирает компании по критериям, находит лиц, принимающих решения, и собирает готовый список для обзвона.

Агенты собирают дизайны и тексты по контент-плану, редактор согласует в админке, публикация идёт по расписанию.

Агент собирает аудиторию, отсеивает ботов, пишет каждому под его профиль, ведёт переписку и передаёт человеку, когда разговор дозрел.

Агент ведёт мероприятие от анонса до сбора обратной связи: тексты, афиши, рассылки, ответы на вопросы, учёт участников.

Стратег соцсетей ведёт контент-план, SEO-агент готовит структуру и тексты страниц, копирайтер пишет объявления в тоне бренда.

Внутренний ассистент отвечает сотрудникам, как говорить о продукте и компании, а маркетинг видит, о чём спрашивают.

Агент держит профиль контрагента и правила компании и готовит документ под конкретную сделку.

Агент собирает отчётность по данным из учётной системы, сверяет показатели и показывает расхождения до отправки.

Агент собирает модель по вашим цифрам и пересчитывает её под любой сценарий в диалоге.

Агент следит за изменениями в законах и нормативке, разбирает документы и пишет, что нужно поправить в договорах и процессах.

Регламенты, прайсы, инструкции, трекер и репозитории собираются в одну базу, по которой агенты отвечают сотрудникам.

Агент отвечает по базе знаний компании в чате и мессенджерах, а сложное передаёт оператору с контекстом.

Когда клиент ставит низкую оценку, цепочка агентов поднимает транскрипт звонка, данные из BI и почту и пишет разбор для руководителя.

Руководитель спрашивает «сколько продали по каждому менеджеру за август» и получает цифры в ответ.

Агент знает каталог отчётов компании, подсказывает, где какая цифра, и сам достаёт данные из хранилища для быстрых вопросов.

Агенты читают задачи и проекты в Битрикс24, собирают отчёт по отделу и дашборд для руководителя по расписанию.

Пространство, где системный аналитик, разработчики SQL и Python, ревьюер и тестировщик — агенты, а человек ставит задачу и принимает результат.

Три агента под управлением директора-агента: коллектор ищет, верификатор проверяет, аналитик пишет отчёт.

Конструктор ведёт покупателя по шагам и отдаёт готовый макет пары: раньше на это уходили часы работы дизайнера.

Агент отвечает по базе технологии производства: режимы, допуски, порядок операций, требования к материалам.

Восемь агентов с ролями собирают контекст задачи из трекера и репозиториев и готовят спецификации — внутри сети заказчика.

Агент слушает записи созвонов, достаёт договорённости, заводит задачи и готовит сводку по проектам.

Агент обходит сайты конкурентов по вашим критериям, сравнивает и складывает результат в таблицу и базу знаний.

Агент часами разбирает тему и приносит структурированный отчёт со ссылками на источники.

Агент читает код и историю изменений и обновляет описание системы — вместо вики, которая устарела год назад.

Агенты закрывают весь путь: разбор требований, реализация, ревью, тесты, выкладка и разбор инцидентов.

Из записи или заметок встречи агенты делают конспект, вытаскивают договорённости и раскладывают поручения по людям и срокам.

Агент превращает сырое бизнес-описание в полный набор user story с критериями приёмки в формате команды.

Агент берёт задачу, разбирается в коде, вносит правки и приносит их на ревью человеку.

Разбор и изменения проходят через агента-критика, который ищет дыры, прежде чем результат увидит команда.

Связка агентов собирает контекст задачи из трекера, репозиториев и истории решений и готовит постановку.

Агент генерирует тесты под правки, гоняет их и приносит результат до того, как код уйдёт на ревью.

На каждый критичный алерт заводится тикет, агент ведёт разбор в треде, проверяет гипотезы и готовит исправление.

Агент читает логи всего флота, сводит одинаковые ошибки в сигнатуры и раз в три часа приносит сводку.

Сотрудник описывает, что нужно, агент-разработчик собирает веб-приложение, платформа публикует его как сервис внутри контура.

Внутренняя система обучения собирается пространством агентов с ролями, человек ставит задачи и принимает результат.

Консультант по коннекторам помогает сотруднику подключить систему к агенту, а готовые агенты почты и Битрикс24 тиражируются по отделам.

Владелец оптового бизнеса ставит задачи агенту прямо в Telegram, а тот держит два контура: сервис проценки запчастей по API поставщиков и расширение 1С:Управление торговлей.

База знаний HR отвечает на вопросы о процессах, агенты собирают дашборды по движению персонала и задачам отдела обучения.